Konstfacks bibliotek

*00001669nam a22005777a 4500
*00125126
*007|||||||||||||||||||||||
*008110824s2005    sw |||||     |00| 0|swe c
*020  $a91-47-07580-5
*020  $a91-47-07580-5
*035  $a(Ko)29005
*040  $dLGEN$dNB
*0410 $aswe$hnor
*084  $aDd
*1001 $aGrenness, Tor
*2401 $aHvordan kan du vite om noe er sant?. .$lSvenska
*24510$aHur kan du veta om något är sant?  /$cTor Grenness ; översättning: Sven-ErikTorhell ; [fackgranskning: Peter Svensson]
*250  $a1. uppl.
*260  $aMalmö ;$a2005 :$bLiber ,$c2005$e((Slovenien) )
*300  $a188 s.  :$c21 cm
*650 4$aVetenskapsteori
*650 4$aForskningsmetodik
*650 4$aKällkritik
*650 4$aForskning och utveckling
*650 4$aswe
*650 4$aMetoder
*650 4$aswe
*7001 $aTorhell, Sven-Erik,$d1940-$4trl
*8520 $hDd
*950  $aKvantitativ metod
*950  $aForskningsmetodik
*950  $aGrundad teori
*950  $aForskningsmetodik
*950  $aKvalitativ metod
*950  $aForskningsmetodik
*950  $aLongitudinella undersökningar
*950  $aForskningsmetodik
*950  $aTeoretisk filosofi
*950  $aVetenskapsteori
*950  $aFörklaring (filosofi)
*950  $aVetenskapsteori
*950  $aReduktion (vetenskapsteori)
*950  $aVetenskapsteori
*950  $aVetenskapshistoria
*950  $aVetenskapsteori
*950  $aForskning
*950  $aForskningsmetodik$xmetodik
*950  $aVetenskapsfilosofi
*950  $aVetenskapsteori
^

• Vad handlar denna bok om, och varför har jag skrivit den? 5
• Tre studenter och ett exempel på sjukfrånvaro 11
• 1 Lite om forskning 21
• Lite om forskning och beslutsbeteende 25
• Reflektion 30
• 2 Olika vägar till kunskap 32
• Vad ska organisations- och ledarskapsforskningen ha för mål? 34
• Kan forskare vara subjektiva? 37
• Ett par exempel 41
• 3 Begrepp hjälper oss att begripa 43
• Om teorier 45
• Lite om kravet på "teori" i masteruppsatser 47
• Från teori till hypotes 53
• 4 Om forskare, konsulter, utredning och vetenskap 56
• Forskning och utredning - samma sak eller? 58
• 5 Om orsaksförklaringar och statistiska samband 64
• Förklaringar i form av samband eller grad av samvariation 69
• 6 What you can't measure, you can't manage 77
• Variablers mätnivåer 80
• Lite om mätproblem 86
• 7 Två av tre magiska begrepp 90
• Om validitet 96
• Två lite speciella former av validitet 100
• Men hur är det med reliabilitet och validitet i kvalitativa studier? 102
• 8 Om statistisk signifikans - och lite till 104
• Säkerhetsnivå och konfidensintervall 105
• Logiken bakom kravet på "statistisk signifikans" 107
• Signifikans kontra mening 111
• 9 Uppläggning och design av undersökningar 112
• Grundläggande metodologiska val 112
• Undersökningars olika syften 114
• Kvantitativa och kvalitativa uppläggningar 116
• Design av undersökningar 117
• 10 Behöver vi egentligen en problemställning? 120
• Från att identifiera problemområdet till att precisera problemet 124
• Det finns inget recept som garanterar bra problemställningar 127
• Till slut en pytteliten, men inte oviktig, poäng 128
• 11 Produktion av data 129
• Om kvalitativa strategier 132
• Om urval i kvalitativa undersökningar 133
• Den kvantitativa intervjun 134
• Lite urvalsteori 135
• Hur stort ska urvalet vara? 136
• Olika urvalstyper 139
• Beskrivande uppläggningar 140
• Användning av skalor? 142
• Lite om felkällor 143
• 12 Analys och tolkning av data 145
• Om att knäcka data och laga omelett 146
• Principer och metoder för kvantitativ dataanalys 148
• Deskriptiv och induktiv statistik 148
• Har spridningen kring centraltendensen någon betydelse? 152
• Mått på spridning 153
• Variationsvidd 153
• Rangkorrelationer 157
• Lite om induktiv statistik 157
• Sambandet mellan coachning och sjukfrånvaro 158
• Behöver vi mer? 160
• Hur är det med kvalitativ analys? 161
• Några avslutande tankar om tolkning 164
• 13 Om forskning och etik: Varför fuskar forskare? 165
• Appendix 1
• En knippe typiska problemställningar, några förslag till undersökningsuppläggning och några kommentarer 170
• Problemställning I - IV 171
• Appendix 2
• Uttryck och förklaringar 180
• Litteratur 186